天际线识别在森林烟火识别中的应用

摘要：

在森林烟火检测中,为减少烟火虚警率,需在监控图像中自动分割出森林区域.在森林区域分割过程中,首先将天空与森林区域分割开,以消除天空飞行物及云彩等的变化对烟火目标的干扰.针对这一问题,提出了一种新的基于Mumford-Shah泛函模型和曲线演化原理的天际线识别算法并将其应用到森林烟火识别系统中.这种算法不仅能有效地检测出具有较小梯度图像的天际线目标,而且还可直接给出天际线的曲线表示.实验数据显示算法具有良好的有效性和自适应性。

关键词： MS泛函模型 森林烟火检测 天际线识别 曲线演化 图像自动分割

作者: 李寿涛 李小毛 唐延东

作者单位: 中国科学院沈阳自动化研究所,辽宁,沈阳,110016;中国科学院,研究生院,北京,100039 中国科学院沈阳自动化研究所,辽宁,沈阳,110016

会议类型: 国内会议

会议名称: 二〇〇六年全国光电技术学术交流会

会议地点: 成都

会议语种:中文

页码: 414-418

在线出版日期: 2006-11-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）