数学形态学及其在图像分析中的应用
数学形态学作为一门新兴的、以形态为基础对图像进行分析的学科,已得到人们的广泛关注,并应用于图像处理的许多方面,如噪声抑制、特征提取、边缘检测、图像分割、形状识别、纹理分析、图像恢复与重建等.首先介绍了几种基本的数学形态学算子及其特点,然后介绍了星体分布统计和粒子分析两个运用数学形态学进行图像分析的具体例子,给出了具体实现步骤,并通过编程得到了实验结果.最后对全文进行了总结。
数学形态学 图像处理 高帽变换 低帽变换 粒子分析 噪声抑制 边缘检测
陈爱军
东北林业大学,机电工程学院,黑龙江,哈尔滨,150040
国内会议
成都
中文
465-468
2006-11-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）