前视红外图像中机场的自动识别
特定目标的检测识别是自动目标识别(ATR)的关键技术之一.机场作为典型的地面目标,一直是自动目标识别领域的热点研究课题.跑道作为最重要的特征被用于机场识别,主要因为其边缘由长直线组成,而且面积大易寻找.在基于启发式的边缘跟踪、直线拟合、合并的基础上,提出了一种新的四边形识别算法.对比由跑道的先验知识经透视变换得到的四边形与检测的四边形对应边长是否一致,来进行前视红外(FLIR)图像中机场的识别.试验表明,本算法充分利用跑道更多的特征信息,增加了机场识别的鲁棒性,并具有良好的识别性能。
前视红外图像 边缘检测细化 启发式搜索 直线拟合 透视变换 自动目标识别 机场识别
马春红 叶继昌 王小平 杨兵
兰州交通大学,数理与软件工程学院,甘肃,兰州,730070 北京机电工程研究所,北京,100074 华中科技大学,图像识别与人工智能研究所,湖北,武汉,430074
国内会议
成都
中文
329-334
2006-11-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）