基于蚁群算法的T-S模糊神经网络参数优化

摘要：

蚁群算法是一种来自真实蚂蚁行为的模拟进化算法.由于基于梯度下降法的混合学习算法在模糊神经网络的参数学习中有陷入局部极小的危险,而且算法慢,本文将蚁群算法引入到模糊神经网络的参数优化过程中,结合最小二乘法分别对模糊神经网络前件和后件参数进行寻优.仿真结果表明,这种混合优化算法是有效的。

关键词： 蚁群算法 模糊神经网络 最小二乘法 参数混合优化

作者: 赵群 陈希平

作者单位: 兰州理工大学,电信学院,兰州,730050

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国自动化学会第21届青年学术年会

会议地点: 山东烟台

会议语种:中文

页码: 345-348

在线出版日期: 2006-08-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）