红外场景实时仿真研究
对目标和背景组成的场景的红外特性进行了实时仿真.为实现红外场景实时仿真,以场景的红外特性数据库为基础,将机器学习算法引入到仿真之中.使用利用遗传算法优化权值的神经网络建立了场景温度模型,结合三维可视化显示技术,模拟出不同设定条件下的场景红外图像.仿真结果显示,采用该模型的场景温度计算值和实测结果相符合,并能够满足仿真对实时性的要求.
红外场景 实时仿真 机器学习 遗传算法 神经网络
黄超超 吴晓迪
解放军电子工程学院安徽省红外与低温等离子体重点实验室,安徽,合肥,230037
国内会议
成都
中文
556-559
2006-11-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）