基于多小波变换及综合阈值的图像去噪新方法
提出了一种新的基于多小波变换的综合阈值图像去噪方法.该方法通过对含噪图像进行多小波变换,克服了单小波变换中无法同时满足正交性和对称性的缺点.同时,在两种经典的硬、软阈值处理方法基础上,提出了一种综合阈值处理方法.将该阈值方法和多小波变换相结合,根据多小波分解后的能量分布特性,在不同尺度的子带选择不同的最佳阈值,有效地提高了重构图像质量.并且对阈值进行向零收缩处理,防止有用信息当作噪声滤除.实验结果表明,相对于传统的硬、软两种阈值处理方法,文中的去噪方法在输出信噪比和主观视觉效果上都有明显改善.
图像去噪 多小波变换 综合阈值
陈苏婷 杨世洪 吴钦章
中国科学院光电技术研究所,四川,成都,610209 中国科学院研究生院,北京,100039
国内会议
成都
中文
532-538
2006-11-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）