基于新的加权Hausdorff距离的图像匹配
现代战争中,红外图像获得了广泛的应用.由于其成像质量较差,为了实现红外图像与可见光图像的匹配,要求匹配算法具有较高的抗噪能力.Hausdorff距离用于度量两个点集之间的距离,它不要求点之间的一一对应,是一种模糊度量,因而在匹配来自不同传感器的图像时广泛使用.在分析了传统HD算法的基础上,提出了一种基于结构张量加权的HD,称为STWHD.红外与可见光图像匹配的仿真实验表明,其抗噪能力较传统的HD算法有较大的提高.
Hausdorff距离 结构张量 图像匹配
杨兵 刘永才 田金文 马春红 郭勤
华中科技大学,多谱信息处理技术国防科技重点实验室,湖北,武汉,430074 华中科技大学,多谱信息处理技术国防科技重点实验室,湖北,武汉,430074;中国航天科工集团公司第三研究院,北京,100074 兰州交通大学,数理与软件工程学院,甘肃,兰州,730070 中国航天科工集团公司第三研究院,北京,100074;北京航空航天大学,北京,100083
国内会议
成都
中文
514-518
2006-11-03(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)