基于可能性模糊马尔可夫随机场的图像分割算法及其参数估计

摘要：

模糊马尔可夫随机场在多值图像分割问题中多采用分段模糊的方法将多值问题转化成多个两值模糊问题,这种方法的模糊度完全依赖像素的灰度值从而很容易陷于局部最优解.基于可能性测度的模糊随机场摆脱了隶属度对灰度的依赖,使分割结果更容易收敛于全局最优.同时基团类型”相似性”的提出,改进了随机场基团定义的苛刻性,使得基团类型具有更好的包容性与多样性,可广泛的应用到复杂环境下的多值图像分割问题中.最后给出了该算法的EM参数估计方法和图像分割仿真实验.

关键词： 可能性理论 模糊马尔可夫随机场 基团类型相似性 EM参数估计 图像分割

作者: 卢晓东 周军 周凤岐

作者单位: 西北工业大学,精确制导与控制研究所,陕西,西安,710072

会议类型: 国内会议

会议名称: 二〇〇六年全国光电技术学术交流会

会议地点: 成都

会议语种:中文

页码: 486-493

在线出版日期: 2006-11-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）