锅炉燃烧控制系统优化

摘要：

本文主要针对机组运行中由于煤质变化导致的风煤比失调,造成锅炉效率降低,而单纯的氧量闭环控制调节范围有限,无法保证锅炉各级配风准确的问题,讨论了采用神经网络模型的预测控制,对锅炉燃烧的非线性过程给予实时的在线修正,并将锅炉运行的主要参数提供给运行人员的方法,对锅炉燃烧进行优化控制.该方法在提高锅炉效率、降低辅机能耗的同时减少有害气体的排放,在提高经济效益的同时取得社会效益.

关键词： 神经网络 锅炉热效率 燃烧控制 预测控制 热电厂 燃煤锅炉

作者: 赵志丹 吴雪冬

作者单位: 天津华能杨柳青热电有限责任公司,天津,300380

会议类型: 国内会议

会议名称: 天津市电力学会2004年学术年会

会议地点: 天津

会议语种:中文

页码: 187-192

在线出版日期: 2004-12-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）