嗅觉模拟技术在火灾监测系统中的应用研究

摘要：

本文介绍了嗅觉模拟技术的原理,智能建筑概念及发生火灾的特点.提出了一种利用神经网络和模糊系统理论设计智能建筑火灾报警系统的方法.该系统利用模糊系统推理能力强,神经网络学习能力和抗干扰能力强的特点,将模糊系统和神经网络结合起来对温度和烟雾浓度两个火灾监测的主要参数进行智能监测可提高报警灵敏度和降低误报率的目的.

关键词： 嗅觉模拟 智能建筑 模糊神经网络 火灾报警

作者: 李铁鹰 刘静

作者单位: 太原理工大学信息工程学院自动化系,太原,030024

会议类型: 国内会议

会议名称: 第十六届全国测控、计量、仪器仪表学术年会

会议地点: 北京

会议语种:中文

页码: 754-757

在线出版日期: 2006-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）