基于复杂背景的红外机场目标自动识别算法研究
根据复杂背景下前下视红外机场目标的具体特点,提出基于知识的自动目标识别算法,算法的设计以实用性为宗旨,在不影响算法性能的前提下尽量提高算法的实时性能:采用感兴趣区域的提取缩小处理范围,采用双阈值最大类间方差快速算法快速准确找到分割阈值,采用快速标记算法标记分割图像,采用Freeman链码描述机场的轮廓特征,采用模糊综合评判机制分析机场的目标特征.通过硬件处理平台的仿真验证,该算法对机场目标红外图像有一定的识别能力,且具有较高的实时性.
自动目标识别 知识基 红外机场目标图像 复杂背景
姚克明 宋利权 张金锁
天津津航技术物理研究所,天津,300192
国内会议
成都
中文
464-472
2006-11-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）