实例推理在光学加工参数优化中的研究与应用
为解决光学加工CCOS模型固有的缺陷,本文将实例推理CBR引入到光学加工中.给出了CBR中光学加工实例的具体表达形式,并对CBR系统中的关键技术--匹配算法,即相似度的求解进行详细的说明,在此基础上,建立了CBR原型系统.实践证明,该系统运行良好.
CCOS 光学加工 相似度 CBR
俞敏 杨力
中国科学院,光电技术研究所,四川,成都,610209;中国科学院,研究生院,北京,100039 中国科学院,光电技术研究所,四川,成都,610209
国内会议
成都
中文
128-131
2006-11-03(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)