基于多尺度小波核LS-SVM的红外弱小目标检测

摘要：

针对红外弱小目标检测提出了一种新的算法.算法首先对图像进行均值滤波处理以减少噪声点,然后利用基于多尺度小波核函数的最小二乘向量机对图像进行局部灰度曲面拟合,再通过二阶方向导数算子计算出其特征图像并将连续几帧特征图像融合,最后采用对比度分割方法确认目标位置.仿真实验表明,该方法不仅具有良好的适应性和检测效果,而且具有较强的时效性。

关键词： 红外序列图像 红外小目标检测 最小二乘向量机 多尺度小波核函数 图像融合

作者: 王鹏 王志成 张钧 田金文

作者单位: 华中科技大学图像所多谱信息处理国防重点实验室,湖北,武汉,430074 同济大学CAD研究中心,上海,200092

会议类型: 国内会议

会议名称: 二〇〇六年全国光电技术学术交流会

会议地点: 成都

会议语种:中文

页码: 251-257

在线出版日期: 2006-11-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）