基于边缘统计的简单背景多目标识别跟踪
提出了一种新型图像多目标识别跟踪算法,其突出特点为速度快、目标探测准确性高,并且可以同时对多个目标进行识别跟踪.整个系统包括图像预处理即目标增强,边界的目标识别即纵向、横向统计叠加和目标检测.传统的图像跟踪方式如模板相关匹配方法、梯度形心方法以及极值区域跟踪方法不能同时区分多个目标,遇到多目标和干扰等均会失效.文中提出的方法能够有效地解决这一问题,通过区分可能目标区域,能够在一定程度上抑制干扰并对多个目标进行实时跟踪。
图像多目标识别 多目标跟踪 简单背景 边缘统计 图像增强
张麟瑞
中国航天科工集团,第三研究院第三十五研究所,北京,100013
国内会议
成都
中文
248-250
2006-11-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）