图像目标的自动识别和快速筛选技术
针对战场环境和打击目标类型的不同,研究了图像目标自动识别和快速筛选技术,提出了大气云层背景下低信噪比弱信号小目标的检测截获、多目标边跟踪、边识别技术方案;然后针对海天图像的特点,分析了海杂波条件下两种海天背景的自适应分割算法(基于统计直方图的分割算法和基于梯度均值的分割算法);最后讨论了典型地面目标(阵列目标、港口目标等)的自动识别方法.仿真试验和外场测试试验验证了算法的有效性和实用性。
自动目标识别 复杂背景 图像识别 弱信号目标 自适应分割 梯度均值 微光夜视 红外热成像
李吉成 鲁新平 杨卫平 张志龙 高颖慧 沈振康
国防科技大学,电子科学与工程学院,ATR国防科技重点实验室,湖南,长沙,410073
国内会议
成都
中文
225-231
2006-11-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）