弱小目标检测预处理算法对比研究

摘要：

针对弱小目标检测与处理问题,对比研究了帧间差分法、背景预测法和小波分析法三种典型的弱小目标检测预处理算法.理论分析和实验验证表明,背景预测法的综合性能较好,只是在时间复杂度上较差,如果硬件资源允许,则是首选的算法;小波分析法在检测精度和抑制噪声方面较差,但其运算速度较快,如果对检测精度要求不高,则是首选的算法;帧间差分法检测率较低,综合性能最差,较少使用.研究为弱小目标检测预处理算法的选择提供了依据,为弱小目标检测预处理算法的研究和设计提供了重要的参考,具有重要的现实意义。

关键词： 目标检测 帧检差分法 背景预测法 小波分析法

作者: 袁广林 李从利 韩裕生 袁宏武 姚翎

作者单位: 解放军炮兵学院,计算机教研室,安徽,合肥,230031 解放军炮兵学院,信息工程教研室,安徽,合肥,230031 解放军炮兵学院军用光电工程教研室,安徽,合肥,230031;中国科学院合肥分院安徽光学精密机械研究所,安徽,合肥,230031 解放军炮兵学院军用光电工程教研室,安徽,合肥,230031

会议类型: 国内会议

会议名称: 二〇〇六年全国光电技术学术交流会

会议地点: 成都

会议语种:中文

页码: 207-212

在线出版日期: 2006-11-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）