基于感兴趣区域主色及不变矩的图像检索

摘要：

为了弥补基于全局特征图像检索的不足,本文提出一种基于感兴趣区域的图像检索方法,根据认知心理学中选取注视焦点的模型提取感兴趣区域,然后用感兴趣区域的主色和不变矩进行图像的检索.这样即减少了”不感兴趣图像”的干扰,又克服了旋转、平移、缩放带来的变化,对查询图像的噪声等扰动具有较高的鲁棒性.本文对此进行了介绍.

关键词： 图像检索 感兴趣区域 显著图 主色 不变矩

作者: 李殿谮 雷跃明 王晓华 卢义刚

作者单位: 重庆大学软件学院,重庆,400044

会议类型: 国内会议

会议名称: 首届智能CAD与数字娱乐学术会议

会议地点: 杭州

会议语种:中文

页码: 68-71

在线出版日期: 2004-10-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）