一个语义Web上基于信任的评价模型
在语义Web的评价系统中,若用户间没有直接交互行为,确定用户之间的直接信任关系很困难.针对只有评价记录的系统,本文提出了通过分析用户间评价的接近程度来计算用户间的局部信任度,从而在语义Web上建立和修改用户间直接信任关系和度量的方法,并通过局部迭代计算出所有用户的全局可信度以确定目标对象的尽量接近客观的全局评价.分析和仿真表明,本文提出的模型和算法确实能够较好地解决上述系统中的评价问题并能够较有效地抑制冒名、诋毁等行为的影响.
语义Web 评价模型 人工智能
洪涛 邓建明 尚蕾
东南大学计算机科学与工程系,南京,210096
国内会议
杭州
中文
50-56
2004-10-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）