基于神经动态规划的交通控制算法
本文的主要贡献是将神经动态规划这一先进的技术引入到交通控制领域,试图解决若干交通控制问题,比如城市交通信号控制、匝道控制、高速公路密度控制等.神经动态规划是一种白适应优化控制方法,它秉承了传统动态规划以及神经网络技术的优点,克服了传统动态规划的”维数灾”问题.该方法具有合理的运算时间和存储要求,能够进行动态优化和实时控制,因此它非常适用于具有随机性、非线性和不确定性的实时交通环境.本文以高速公路单个入口匝道控制为例,详细阐述了该技术在交通控制系统中的应用.实验仿真结果表明了该算法的有效性。
神经动态规划 交通控制系统 入口匝道控制 自适应优化控制
许静 时均坡
中国科学院自动化研究所,北京,100080 充矿集团公司东滩矿,鲍店,273500
国内会议
山东烟台
中文
63-69
2006-08-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）