具有逆辨识结构的多输入多输出系统的解耦控制
针对多变量解耦问题提出一种以具有逆辨识结构的模糊神经网络为控制器,串连一双层神经网络以实现解耦的控制方案.双层神经网络以前一级控制器的输出作为输入,经过运算得到控制输出作用于被控对象实现解耦.通过仿真与实际应用说明这种方法是有效的.
解耦控制 多输入多输出系统 逆辨识结构 多变量解耦 模糊神经网络
陆向辉 李平 吴学礼 孟繁华 孟华
河北科技大学计算机应用技术,石家庄,050054
国内会议
山东烟台
中文
59-62
2006-08-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）