支持向量回归算法及其应用
支持向量机是一种基于统计学习理论的新颖的机器学习方法,被广泛应用于求解非线性回归问题.本文系统的介绍了支持向量回归算法的各种不同版本;并概述了在实际应用中的几种常见的改进算法;是后归纳了支持向量回归在混沌时间系列预测、短期电力负荷预测及故障过程预测方面的一些应用。
支持向量回归 最小二乘支持向量回归 SMO算法 机器学习 非线性回归 混沌时间预测
林克荣 叶明
杭州电子科技大学自动化学院,310018
国内会议
山东烟台
中文
30-35
2006-08-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）