一种改进的头部跟踪算子
本文对已有的头部跟踪算子进行了分析和评价,提出了一种改进的头部跟踪算子.它以椭圆头部跟踪算子为基础,解决了原算法无法自动提取头部初始信息的缺陷,并且对原算法的跟踪过程进行了优化.使用Wronskian算子对视频图像进行动态目标检测,改进的Canny算子和形态学凸壳算子用来提取出目标的轮廓并标定出所有的轮廓凹凸点,并最终通过这些点进行椭圆模板匹配从而确定头部初始位置.实验结果表明,该算法不仅解决了原算法的缺陷,且具有更好的检测精度.
椭圆头部算子 Wronskian算子 Canny算子 模板匹配
张森 廖海洋 刘晓竹
重庆大学光电工程学院,重庆,400044
国内会议
北京
中文
1255-1258
2006-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）