最大熵分割的自适应判决域方法
阈值分割是图像分割技术的一种重要方法,在图像处理与识别中广为应用.本文在二维最大熵分割算法的基础上,采用快速递推算法,减少了计算的复杂性;并根据图像像素灰度与其邻域灰度均值的相互关系,提出了自动确定判决域大小的公式,缩小了阈值搜索范围,进一步减少了计算量.与以往的改进算法相比,该算法不仅减少了运算量,同时具有自适应性,具有较强的实用性.
最大熵 阈值 递推算法 自适应判决域
李杏圆 耿兆丰
东华大学信息学院,上海,201620
国内会议
北京
中文
1172-1175
2006-08-01(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)