含噪声低频信号的有效经验模态分解

摘要：

经验模态分解是基于信号特征时间尺度的一种时域分解方法,通过该方法得到的固有模态函数能很好地体现信号的局部特性.本文在分析经验模态分解的去噪能力基础上,提出了低通滤波与经验模态分解相结合的信号分解方法,并进行了相应的仿真实验.实验结果表明,所提出的方法能够有效地解决含噪声低频信号的经验模态分解问题.

关键词： 经验模态分解 固有模态函数 希尔伯特-黄变换 低频信号

作者: 王秋生 段丹辉

作者单位: 北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院,北京,100083

会议类型: 国内会议

会议名称: 第十六届全国测控、计量、仪器仪表学术年会

会议地点: 北京

会议语种:中文

页码: 1145-1150

在线出版日期: 2006-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）