高斯核支持向量回归机和模型参数选择研究

摘要：

本文讨论了基于高斯核的支持向量回归机(SupportVectorRegression,SVR)和模型参数选择问题,结合结构风险最小化原则分析了误差惩罚参数C、高斯核宽度σ以及逼近精度ε对SVR回归性能的影响,并通过数值实验进一步分析了这种影响.

关键词： 支持向量机 支持向量回归机 高斯核 回归问题

作者: 侯伟真 潘美芹

作者单位: 山东科技大学信息科学与工程学院,青岛,266510

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国自动化学会第21届青年学术年会

会议地点: 山东烟台

会议语种:中文

页码: 711-717

在线出版日期: 2006-08-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）