基于微粒群算法的多层前馈神经网络

摘要：

BP算法是多层前馈神经网络广泛应用的一种训练算法,该算法有搜索速度慢、易于陷于局部极小等缺点.微粒群算法是一种新的随机优化算法,具有搜索速度快、寻优能力强、算法简单等特点.将微粒群算法和神经网络结合起来,实现了非线形模型的辨识问题和PID控制器参数优化问题.仿真实验表明:微粒群算法在神经网络控制及非线形模型辨识方面的应用具有可行性,具有良好的应用前景。

关键词： 微粒群算法 神经网络控制 系统辨识 PID控制器 非线形模型辨识

作者: 曾祥光 张玲玲

作者单位: 西南交通大学峨眉校区机械系,四川,峨眉,614202;西南交通大学信息科学与技术学院,四川,成都,610031 西南交通大学峨眉校区机械系,四川,峨眉,614202

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国自动化学会第21届青年学术年会

会议地点: 山东烟台

会议语种:中文

页码: 250-254

在线出版日期: 2006-08-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）