基于模糊神经网络的PVC自动识别

摘要：

在各种心血管疾病中,室性早搏(PVC)是一种最常见的心律失常,它的实时、正确检测是ECG自动分析的一项重要技术.本文将模糊逻辑与神经网络进行有机结合,即利用具有模糊化输入、输出的前向神经网络的分类识别能力,实现ECG信号中正常心拍和室性早搏的自动识别.用MIT-BIH标准心电数据库中的信号数据对该模糊神经网络进行训练、检验,证明该网络具有较高的PVC自动识别率。

关键词： 心电图 室性早搏 模糊神经网络 PVC自动识别 心律失常 心电数据库

作者: 张艳丽 杨仁弟

作者单位: 山东工商学院信息与电子工程学院,烟台,264005 烟台大学机电汽车工程学院,烟台,264005

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国自动化学会第21届青年学术年会

会议地点: 山东烟台

会议语种:中文

页码: 244-249

在线出版日期: 2006-08-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）