神经网络结构对非线性系统辨识影响的仿真分析

摘要：

由于非线性系统没有统一的表达形式,其模型结构及优化难以确定和实施,给非线性系统的辨识建模带来很大困难.在分析非线性系统神经网络辨识模型的基础上,通过仿真方法,研究了神经网络模型结构对非线性系统辨识建模的影响.通过对设计的初始网络模型结构优化,得到优化的结构合理的网络模型,并对优化前后的网络模型的辨识建模效果进行仿真比较.仿真结果显示,优化后的神经网络模型,减小了非线性系统的辨识建模误差,提高了辨识建模效果和网络模型的泛化能力。

关键词： 非线性系统 神经网络 结构优化 系统辨识建模 仿真分析

作者: 曲东才 陈伟亮

作者单位: 海军航空工程学院302室,山东,烟台,264001 海军航空工程学院研究生大队,山东,烟台,264001

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国自动化学会第21届青年学术年会

会议地点: 山东烟台

会议语种:中文

页码: 234-237

在线出版日期: 2006-08-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）