基于相似性搜索算法的EMD端点问题的处理

摘要：

经验模式分解(EMD)是一种新的处理非线性、非平稳的自适应数据分析方法,但是在利用样条插值获得上下包络过程中存在着棘手的端点效应问题.为解决端点效应问题,本文提出使用快速最近邻搜索方法进行端点序列延拓,通过添加极值点来抑制端点效应问题.利用仿真实验,对比分析了特征波延拓方法、镜像对称延拓算法和相似性搜索延拓算法等算法的效果,证明了基于相似性搜索算法抑制端点效应的可行性和有效性.

关键词： 经验模式分解 端点问题 三次样条 相似性搜索 数据分析

作者: 王军 彭宇 彭喜元

作者单位: 哈尔滨工业大学,电气工程与自动化学院,黑龙江,哈尔滨,150001

会议类型: 国内会议

会议名称: 第十六届全国测控、计量、仪器仪表学术年会

会议地点: 北京

会议语种:中文

页码: 472-475

在线出版日期: 2006-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）