多尺度多层特征人脸识别

摘要：

文中使用Daubechies正交小波变换对人脸图像进行二次小波分解:首先对第二次小波变换不同频带上的4个子图像分别进行PCA分析.运用邻域法进行分类得到距离隶属度.利用模糊分解提取出候选样本,对候选样本第一次小波变换的中高频子图像进行PCA分析,运用最近邻域法进行分类得到最终识别结果.实验表明,小波变换预处理得到多尺度子图像的多层特征分类结果之间具有一定互补性,同时可以提高分类性能.

关键词： 人脸识别 多尺度子图像 PCA分析 模糊分解

作者: 何坤 周激流 钟威 李健

作者单位: 四川大学电子信息学院,成都,610064

会议类型: 国内会议

会议名称: 首届智能CAD与数字娱乐学术会议

会议地点: 杭州

会议语种:中文

页码: 354-358

在线出版日期: 2004-10-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）