基于改进Elman网络的燃气负荷预测
为提高燃气负荷预测的精度,分析了燃气小时负荷的变化规律和影响因素,建立了燃气小时负荷预测模型,采用具有输出-输入反馈机制的改进Elman(OIFElman)网络对燃气小时负荷进行预测.与传统的Elman网络比较,OIFElman网络不仅计入了隐层节点的反馈,而且考虑输出层节点的反馈,以便从有限的训练样本中获得更多的信息.预测结果表明,在样本点较少时,无论在训练速度上,还是在预测精度上,OIFElman网络明显优于Elman网络.OIFElman网络提高了网络的泛化能力,既降低了对训练样本个数的需求,又能提高预测精度,在燃气负荷预测中得到成功的应用.
城市燃气管网 天然气 负荷预测 Elman网络
苏刚 王玲玲 徐永生
天津城市建设学院电子与信息工程系,天津,300384 天津城市建设学院热能工程系,天津,300384
国内会议
江苏无锡
中文
568-571
2006-07-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）