基于CMAC模型的中央空调系统故障诊断

摘要：

选用神经网络中的CMAC模型对中央空调系统进行故障诊断,并通过压缩其存储空间对CMAC网络进行了改进.选取中央空调系统的空气处理单元作为故障诊断对象,对其7种可能的故障进行了分析,仿真结果表明利用CMAC模型可以很好地对这7种可能的故障进行模式划分,对中央空调系统故障诊断的改进和提高提供了的依据。

关键词： 中央空调系统 故障诊断 CMAC模型 神经网络 空气处理单元

作者: 李军 王划一 李巍巍

作者单位: 山东大学,济南,250061

会议类型: 国内会议

会议名称: 第四届全国制冷空调新技术研讨会

会议地点: 南京

会议语种:中文

页码: 343-347

在线出版日期: 2006-04-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）