一种Gray区域表征的关键条件属性集逆向求解

摘要：

本文利用粗集理论定义了两个等价关系下的知识相对划分,它是后继元知识的生成和近似约简的关键;另外建立了信息损失率、信息保存率与Gray区域之间的联系,提出了用Gray区域表征的一种逆向求解关键条件属性集的σδ-近似约简方法,为在大数据库中较快的发现近似约简提供了可能.

关键词： 数据挖掘 近似约简 粗集理论

作者: 程玉胜 张佑生 胡学钢

作者单位: 合肥工业大学计算机与信息学院,安徽,合肥,230009;安庆师范学院计算机系,安徽,安庆,246011 合肥工业大学计算机与信息学院,安徽,合肥,230009

会议类型: 国内会议

会议名称: 2006系统仿真及其应用学术交流会

会议地点: 合肥

会议语种:中文

页码: 766-769

在线出版日期: 2006-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）