基于BP神经网络的飞机目标识别方法研究

摘要：

本文研究了用BP神经网络法对飞机目标进行识别的方法.采用动量法和学习率自适应调整相结合的改进BP神经网络作为分类器对样本进行训练和识别,提高了学习速度并增加了算法的可靠性.

关键词： 飞行目标 目标识别 神经网络

作者: 陶志国 姜一晖 柳鹏

作者单位: 炮兵指挥学院廊坊校区研究生队,河北,廊坊,065000

会议类型: 国内会议

会议名称: 2006系统仿真及其应用学术交流会

会议地点: 合肥

会议语种:中文

页码: 97-100

在线出版日期: 2006-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）