基于自适应遗传算法和神经网络的变权组合预测研究

摘要：

本文结合自适应遗传算法和人工神经网络各自的优点,提出了一种变权组合预测方法.首先利用自适应遗传算法求取变权组合预测的权值,进而利用神经网络建立权值的模型,并预测以后的权值,最后利用预测的权值建立变权组合预测模型.文末利用该方法建立了上海市国内生产总值总消费的变权组合预测模型,应用结果证明了该方法的有效性.

关键词： 自适应遗传算法 神经网络 变权组合预测

作者: 李俊峰 戴文战

作者单位: 东华大学机械工程学院,上海,200051;浙江理工大学自动化系,杭州,310018 浙江理工大学自动化系,杭州,310018

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国自动化学会第21届青年学术年会

会议地点: 山东烟台

会议语种:中文

页码: 490-494

在线出版日期: 2006-08-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）