粒子群算法及其在几何基元提取中的应用

摘要：

粒子群优化算法是一种模仿动物群体行为的进化算法,通过由众多简单个体组成的群体互相协作来完成较为复杂的任务.它具有算法的实现简单,收敛速度快,全局寻优的特点.在介绍标准粒子群算法的基础上,把粒子群算法应用到几何基元的定位和提取问题上,对算法进行了仿真,比较了该算法和遗传算法的效果,结果显示该算法在几何基元提取问题上的效果要优于遗传算法.

关键词： 粒子群算法 基元提取 遗传算法 计算机视觉 最小子集

作者: 雷鸣春 叶明

作者单位: 杭州电子科技大学机器人研究所,浙江,杭州,310018

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国自动化学会第21届青年学术年会

会议地点: 山东烟台

会议语种:中文

页码: 459-462

在线出版日期: 2006-08-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）