基于神经网络的特征美学评价研究

摘要：

针对产品美学评价中的主观性、不确定性,为了实现产品量化美学评价,本研究以工业缝纫机为例,利用神经网络的自适应学习功能,建立了输入为缝纫机形态要素,输出为其美学评价指标值的量化美学评价系统.研究中作为输入的形态要素,是根据目前市场上的缝纫机产品提取出来,基本可以反映工业缝纫机的外形特征.

关键词： 美学评价 神经网络 形态要素

作者: 金玲 王玉新

作者单位: 同济大学,机械工程学院,上海,200092

会议类型: 国内会议

会议名称: 第十五届中国机构与机器科学国际学术会议

会议地点: 银川

会议语种:中文

页码: 272-274

在线出版日期: 2006-08-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）