基于遗传神经网络的重介质密度预测控制

摘要：

本文提出了一种基于遗传神经网络的重介质密度预测控制新方法,采用遗传算法与神经网络相结合,建立重介质密度预测模型,进而对重介质密度进行预测控制.经过仿真证明,新的控制系统比传统的PID控制系统有更好的控制效果.

关键词： 重力选煤 重介质密度 遗传算法 神经网络

作者: 赵峻 褚涛 王碧秋

作者单位: 中国矿业大学信电学院,江苏,徐州,221008 淮沪集团丁集矿,安徽,淮南,232171 兖矿集团济三矿选煤厂,山东,济宁,272069

会议类型: 国内会议

会议名称: 第十六届全国煤矿自动化学术年会暨中国煤炭学会自动化专业委员会学术会议

会议地点: 江苏徐州

会议语种:中文

页码: 249-251

在线出版日期: 2006-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）