一种基于多Agent系统的饲料配方优化算法

摘要：

针对饲料配方问题的特殊性和复杂性,结合多Agent系统的特点,提出了基于多Agent系统的饲料配方优化算法,算法采用多Agent协商的方式对原料变量的取值进行多阶段调整.对于有最优解的问题,算法能够逼近最优解;对于没有最优解的问题,算法能够发现并忽略不可满足或相互冲突的约束,一方面避免了人为设定的不足,另一方面所得到的解优于传统目标规划方法得到的解。

关键词： 多Agent系统 饲料配方 优化算法 多Agent协商 原料变量取值 最优解

作者: 姜丽 刘大有 杨博 贾海洋 金弟 白岩

作者单位: 吉林大学计算机科学与技术学院,长春,130012 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室,长春,130012

会议类型: 国内会议

会议名称: 第一届Agent理论与应用学术会议

会议地点: 山东烟台

会议语种:中文

页码: 451-456

在线出版日期: 2006-08-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）