一种视频人脸跟踪算法

摘要：

介绍了一种简单、鲁棒、快速的实时视频人脸对象跟踪算法.在使用贝叶斯肤色分类器分割出椭圆候选人脸区域的基础上,采用人眼谷极点生成人脸假设和特征脸人脸验证方法得到参数化的人脸椭圆区,并使用2个正交的边缘梯度跟踪模型和椭圆内部肤色像素统计直方图跟踪模型跟踪人脸.本算法较好地解决了跟踪的连续性、实时性、精确度和鲁棒性间的矛盾.实验证明:本算法能够实时跟踪多个人脸.

关键词： 视频人脸检测 肤色分割 散列点椭圆拟合 特征脸 人脸跟踪

作者: 邬正义 胡守文 谈正

作者单位: 常熟理工学院数字技术综合研究所,常熟,215500 西安交通大学电子与信息工程学院,西安,710049 常熟理工学院数字技术综合研究所,常熟,215500;西安交通大学电子与信息工程学院,西安,710049

会议类型: 国内会议

会议名称: 第17届中国过程控制会议

会议地点: 江苏无锡

会议语种:中文

页码: 418-422

在线出版日期: 2006-07-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）