基于神经网络的热电偶特性无差优化模型与温度软测量技术
软计算、软测量技术与优化技术有密切的关系.本文简单介绍了软测量技术、软计算、优化技术的概念、基于Gauss-Newton法的Levenberg-Marguardt(LM)算法和BP神经网络.提出了用可以实现零误差设计的径向基(RBF)神经网络建立热电偶特性模型的方法,以镍铬-镍硅热电偶为例阐述了建立无差优化模型的过程并与BP进行了比较,结果表明提出方法的有效性并优于BP网络.
热电偶 温度软测量 LM算法 神经网络 RBF 无差优化模型
夏昌浩
三峡大学电气信息学院,湖北,宜昌,443002
国内会议
江苏无锡
中文
95-98
2006-07-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）