贝叶斯回归支持向量机的软测量建模方法

摘要：

提出了一种基于贝叶斯证据框架的回归型支持向量机的参数选择和软测量建模方法.证据框架的第1层推理用来解释支持向量机的训练.证据框架的第2和第3层推理用于自动调整正则化参数和核参数并使其接近最优值.然后,将这种基于贝叶斯证据框架的回归型支持向量机用于估计聚丙烯腈生产过程的质量指标.仿真结果表明了该方法的有效性.

关键词： 证据框架 贝叶斯 软测量 支持向量机

作者: 朱建鸿 丁健 杨慧中 姜永森

作者单位: 江南大学控制科学与工程研究中心,无锡,214122 北华大学科技处,吉林,132013

会议类型: 国内会议

会议名称: 第17届中国过程控制会议

会议地点: 江苏无锡

会议语种:中文

页码: 136-138

在线出版日期: 2006-07-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）