小波神经网络在板形板厚控制系统中的应用
带材轧制是一个复杂的非线性过程,针对板形和板厚控制相互耦合等特点,本文提出了一种基于小波神经网络的自适应控制新算法.文中系统由两个小波神经网络组成,分别实现综合系统的模型辨识和控制.由于小波变换的紧支性及神经网络的非线性映射能力,模型辨识能准确地辨识板形板厚系统的动态特性,控制器能产生较为复杂的控制规律.仿真结果证明,该板形和板厚控制系统具有良好的自适应跟随和抗扰性能,其控制效果优于传统的解耦PID控制.
小波神经网络 板形控制 板厚控制
黄敏 崔宝同
江南大学控制科学与工程研究中心,无锡,214122
国内会议
江苏无锡
中文
95-98
2006-07-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）