支持向量机在油层含油识别中的应用

摘要：

针对油藏中油气规律分布复杂的地区,在以往油层含油判别分析的基础上,提出了一种基于支持向量机的油藏建模方法.应用已知油层的岩层厚度、泥质含量等6个参数作为训练样本的输入,油气特征作为训练样本的输出,对支持向量机进行训练,从而建立基于支持向量分类机的识别模型,并在此基础上对某油区油气水层分布规律进行了预测.结果显示,采用支持向量机判断的油气分布规律与实际试油结果完全一致,即将支持向量机用于油层油气识别是有效的.

关键词： 支持向量机 油气分布 模式识别 油田勘探

作者: 刘斌 岳会宇 李卓 刘铁男

作者单位: 大庆石油学院,电气信息工程学院,黑龙江,大庆,163318 大庆油田有限责任公司,第一采油厂,黑龙江,大庆,163111 大庆石油学院,地球科学学院,黑龙江,大庆,163318

会议类型: 国内会议

会议名称: 第17届中国过程控制会议

会议地点: 江苏无锡

会议语种:中文

页码: 355-357,380

在线出版日期: 2006-07-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）