基于B-P神经网络的非线性预测控制

摘要：

针对用一般的方法控制糖液的过饱和度很难奏效的问题,运用B-P神经网络构造预测模型,将模拟退火算法的局部搜索与遗传算法的全局搜索相结合,进行在线滚动优化,对煮糖结晶过程中的过饱和度进行预测控制.实际运行结果表明,基于B-P神经网络的预测控制算法响应速度快、控制精度高、鲁棒性强,具有很强的实用性.

关键词： 非线性预测控制 神经网络 模拟退火算法 煮糖结晶过程 制糖工业 遗传算法

作者: 曾科 何小阳 刘红艳

作者单位: 广西大学,电气工程学院,广西,南宁,530004

会议类型: 国内会议

会议名称: 第17届中国过程控制会议

会议地点: 江苏无锡

会议语种:中文

页码: 348-350,354

在线出版日期: 2006-07-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）