软测量技术的数据预处理方法研究
针对软测量技术在线实施时的数据预处理问题,提出了基于聚类分析的过失误差侦破方法.该方法不需过程的先验知识和假设,直接面向数据,可十分方便地在线实现.将该方法与滑动平均滤波算法相结合,可以有效处理过程测量数据的过失误差和随机误差,从而提高软仪表估计的精度.在二元精馏塔底产品组分浓度软测量仪表在线进行的仿真中,应用该方法进行数据预处理,使进入软测量模型的过程数据更接近真实值,取得了很好的效果.
过失误差侦破 软测量 聚类分析 数据预处理
罗健旭 常青
华东理工大学,信息学院,上海,200030
国内会议
江苏无锡
中文
298-300
2006-07-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）