磨粒特征参数的评价与优化方法研究

摘要：

在众多的磨粒特征参数中,存在着大量的噪音和冗余信息.为了提高磨粒自动识别系统的性能和效率,在进行磨粒分类之前必须对这些参数加以评估、优化,从中选择出最有代表性的特征来.本文在介绍特征抽取及特征选择原理的基础上,针对磨粒分析的特点,提出了4种磨粒特征的优化方法:非线性主成分法、BP神经网络、模拟退火法及遗传算法.

关键词： 磨粒分析 特征抽取 主成分法 BP神经网络 模拟退火法 遗传算法

作者: 周志红 周新聪 严新平 袁成清

作者单位: 武汉理工大学,可靠性工程研究所,湖北,武汉,430063

会议类型: 国内会议

会议名称: 2006全国摩擦学学术会议

会议地点: 哈尔滨

会议语种:中文

页码: 325-327

在线出版日期: 2006-07-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）