基于GDIM的纹理图像光流估计
针对传统的光流估计方法不适用于在环境亮度不均匀变化情况下,在无显著特征动态图像模型(GDIM)基础上,提出了一种处理不均匀亮度变化问题的光流计算方法.通过建立纹理图像滤波器对原始图像进行预处理,获得纹理图像;然后在GDIM中应用反复加权最小二乘方方法抑制不稳定的流约束获得鲁棒光流估计.对于Yosemite基准图像序列,通过使用该算法和传统算法进行实验比较,证明其具有较好的性能.
光流 动态图像模型 运动估计 纹理图像
武林 彭复员 曾义 杨国良
浙江师范大学,数理与信息工程学院,浙江,金华,321004 华中科技大学,电子与信息工程系,湖北,武汉,430074
国内会议
江苏无锡
中文
472-475
2006-07-31(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)