遗传算法在船舶动力定位系统中的应用

摘要：

针对船舶动力定位系统提出了一种基于神经网络的模糊控制模型,它通过神经网络来实现模糊控制的模糊化、规则推理到反模糊化的整个过程,并且采用遗传算法进行网络学习;在此基础上针对船舶的纵向运动进行了仿真实验,结果表明,这种模糊神经网络结构及算法对船舶的动力定位实施具有可行性以及有效性.

关键词： 动力定位 模糊神经网络 遗传算法

作者: 邓志良 谷丽丽 胡寿松 潘芝萍

作者单位: 南京航空航天大学,自动控制系,江苏,南京,210016;常州信息职业技术学院,自动控制系,江苏,常州,213164 中国船舶及海洋工程设计研究院,上海,200011 南京航空航天大学,自动控制系,江苏,南京,210016 上海船舶研究设计院,上海,200032

会议类型: 国内会议

会议名称: 第17届中国过程控制会议

会议地点: 江苏无锡

会议语种:中文

页码: 460-462,488

在线出版日期: 2006-07-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）