一种基于分层搜索的SSDA相关跟踪算法

摘要：

在基于图像匹配的目标跟踪算法中,普遍存在运算量大、匹配时间长及实时识别目标难等问题.为克服存在的这些问题,文中在对多种相关算法的分析基础上,介绍了一种基于目标灰度特征,由粗搜索和精定位相结合的两级匹配的序惯相似性检测算法.根据电视跟踪系统中视频图像序列帧间的相关性,建立自适应模板刷新策略.实验表明,采用该方法进行目标跟踪,可以有效地提高目标跟踪的稳定性.

关键词： 相关跟踪算法 序惯相似性检测 自适应 模板刷新

作者: 刘学军 李久贤 范璐

作者单位: 东南大学自动控制系,江苏,南京,210096

会议类型: 国内会议

会议名称: 第17届中国过程控制会议

会议地点: 江苏无锡

会议语种:中文

页码: 457-461

在线出版日期: 2006-07-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）